对比学习稀疏特征动态修剪算法自监督学习提升准确性

对比双门：稀疏特征学习的动态修剪算法

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用于自适应稀疏连接概念及其算法实例化的稀疏训练存储库，即稀疏进化训练，以提高各个方面的深度学习可扩展...

标签： deep-neural-networks sparsity deep-learning scalability randomization neuroevolution deep-learning-algorithms classification evolutionary-algorithms artificial-neural-networks restricted-boltzmann-machine complex-networks deep-learning-papers multi-layer-

简而言之， SET为今天称为具有动态稀疏性的稀疏训练（在某些论文中也称为动态稀疏训练、修剪和增长策略等）奠定了基础。以下实现是分发的，希望它们可能有用，但没有任何保证；它们的使用完全由用户自己承担风险...

MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】多尺度特征提取(补充篇)

标签： matlab 算法深度学习

传统特征提取方法的研究过程和思路是非常有用的，因为这些方法具有较强的可解释性，它们对设计机器学习方法解决此类问题提供启发和类比。有部分人认为（也有部分人反对）现有的卷积神经网络与这些特征提取方法有一定...

8.1 有监督学习算法

有监督学习算法0. 机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系 0. 机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系机器学习的方法是基于数据产生的"模型...

通过稀疏量化联合学习的自动压缩方法

标签：自动神经网络压缩约束优化框架提出综合修剪和量化不损失准确性

2178通过稀疏量化联合学习的自动神经网络压缩：一种基于约束优化的方法杨海川1、桂树鹏1、朱宇浩1、刘继21美国罗切斯特大学计算机科学系2人工智能平台，Ytech西雅图人工智能实验室，FeDA实验室，Kwai Inc.，美国...

自动神经网络通道修剪的元学习方法

标签：元学习神经网络通道修剪自动修剪方法高效搜索优越性能

3296MetaPruning：用于自动神经网络通道修剪的元学习刘泽春1穆浩源2张翔宇3郭子超3杨欣4郑光庭1孙健31香港科技大学2清华大学3旷视科技4华中科技大学摘要在本文中，我们提出了一种新的Meta学习方法，用于非常深的神经...

无监督机器学习学习笔记——极大似然估计、EM算法、聚类算法(K-means、DSCAN、层次聚类、AP）、降维（PCA、...

标签：聚类算法 python

目录条件概率的拓展极大似然估计EM(Expectation-Maximization)算法聚类算法K-means（约束簇）DSCAN（非约束簇）层次聚类（非约束簇）AP（非约束簇）总结矩阵降维稀疏自编码器PCA算法ICA算法字典学习线性判别分析...

L1正则化及其稀疏性的傻瓜解释

标签： L1-norm 稀疏性机器学习

本文翻译自：https://blog.mlreview.com/l1-norm-regularization-and-sparsity-explained-for-dummies-5b0e4be3938a 好吧，我想我就是很愚蠢。在理解一个抽象/数学概念时，我必须把它转化到一张图像中，我必须在...

同时字典稀疏修剪和协作回归的高光谱图像分解

标签： Spectral mismatch semiblind hyperspectral unmixing dictionary sparse pruning

为了克服这个问题，我们提出了一种联合优化解混模型，称为DSPCSR，它包括字典稀疏修剪和协作稀疏回归。和性能。在综合和真实数据集上进行的实验表明，与几种最新算法相比，所提出的DSPCSR可以实现更好的性能。

"图稀疏化和无监督机器学习在宏基因组合并中的应用

标签：机器学习稀疏化基因组合并旅游大学博士学校论文指导教授感谢确认评审团

图稀疏化和无监督机器学习用于宏基因组合并旅游大学博士学校-MIPTISLIFAT-塔基础和应用计算机科学实验室论文提交人：Shivani Shah支持日期：2019年3月20日获得学位：图尔大学博士学科/专业：计算机科学论文指导人：...

构造稀疏最小二乘支持向量机的快速剪枝算法 (2009年)

标签：工程技术论文

为了减少最小二乘支持向量机基本剪枝算法的...在不考虑计算误差时，该算法理论上得出与基本剪枝算法相同结果的稀疏最小二乘支持向量机。仿真结果表明该算法比基本剪枝算法速度快，而且初始训练样本越多，加速比越大。

连续学习中的经验重放学习贝叶斯稀疏网络方法

标签：连续学习方法稀疏神经网络完整的经验重放灾难性遗忘性能下降

No CLSimple ER CLSNCLWhole model capacityKnowledge/representations learned from task 1, 2, 31090使用完整经验重放学习贝叶斯稀疏网络进行连续学习0Qingsen Yan 1†，Dong Gong 2，1†，Yuhang Liu 1，...

深度学习模型压缩算法综述（二）：模型剪枝算法

标签：算法人工智能深度学习

深度学习模型压缩算法综述（二）：模型剪枝算法本文禁止转载联系作者：模型剪枝算法：L1(L2)NormFilterPruner：主要思想：修剪策略：微调策略：残差网络的处理：缺点：FPGMNormFilterPruner：主要思想：基本原理：...

通过非结构化稀疏性加快深度学习推理

标签：深度学习机器学习人工智能

Serving large neural networks can be expensive. It certainly doesn’t help that neural network size appears to correlate with how useful they are. (Case in point: GPT-3) 服务大型神经网络可能很昂贵。...

"组稀疏性：滤波器修剪与分解在网络压缩中的关键作用

标签：组稀疏性滤波器修剪分解关键点网络压缩低秩分解

432180180组稀疏性：滤波器修剪和分解的关键点用于网络压缩0Yawei Li 1，Shuhang Gu 1，Christoph Mayer 1，Luc Van Gool 1，2，Radu Timofte 101 ETH苏黎世计算机视觉实验室，瑞士，2鲁汶大学，比利时0...

深度学习系列资料总结

标签：深度学习人工智能计算机视觉

说明本系列深度学习资料集合包含机器...无监督学习方法——深度信念网、深度玻尔兹曼机，深度自编码器等。手写机器学习笔记github机器学习算法公式推导以及numpy实现github人工智能相关术语link。..................

CORL: 基于变量序和强化学习的因果发现算法

标签：算法人工智能强化学习

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/来源：诺亚实验室华为诺亚方舟实验室、西安交通...

图解机器学习算法(10) | XGBoost模型最全解析（机器学习通关指南·完结）

标签：机器学习决策树算法

XGBoost一个非常强大的Boosting算法工具包，本文讲解XGBoost的算法原理和工程实现，包括监督学习、回归树、集成、Gradient Boosting详细步骤，以及XGBoost的并行列块涉及、缓存访问等工程优化知识。

【7】机器学习算法面试八股

标签：机器学习算法面试

Seq2seq属于encoder-decoder结构的一种,利用两个RNN,一个作为encoder一个作为decoder。Encoder负责将输入序列压缩成指定长度的向量,这个向量可以看作这段序列的语义,而decoder负责根据语义向量生成指定的序列。

清华鲁继文团队提出DynamicViT：一种高效的动态稀疏化Token的ViT

标签：算法 python 计算机视觉

【导读】由于随着ViT中的token数量的增长，会导致计算成本呈平方级急剧增加！近期，清华黄高团队提出了自适应序列长度的DVT方案，本篇文章，我们将介绍另一种方法。6月3日，清华鲁继文教...

文件标题：全局运动相干性的可学习修剪

标签：运动相干性对应修剪 LMCNet网络拉普拉斯运动相干网络全局运动相干性

3237LMCNet（d）全球一致性拟合（e）局部一致性提取（f）内点概率用于对应修剪的可学习运动一致性刘媛1刘玲杰2程琳1董振3王文平1，4王1香港大学2MPI Informatics，Saarland Informatics Campus3武汉大学4德州农工...

机器学习算法基本过程与优缺点总结

标签：机器学习算法数据挖掘

主要介绍了机器学习中的常见算法的基本过程和优缺点，进行学习前特征工程及结束模型训练和预测后的常见模型评价指标介绍。

局部正则化和稀疏化提高用户级差异隐私的联邦学习模型性能

标签：局部正则化和稀疏化差分私有联邦学习用户级差异隐私联邦学习介绍差分隐私保护

确保用户级DP的现有方法以严重降低准确性为代价。本文研究了在用户级DP保证的联邦学习中模型性能下降的原因。我们发现解决这个问题的关键是在执行保证DP的操作之前自然地限制局部更新的规范。为此，我们提出了两种...

计算机视觉——基于深度学习检测监控视频发生异常事件的算法实现

标签：计算机视觉视频异常检测 VAD

视频异常检测（VAD）是一门旨在自动化监控视频分析的技术，其核心目标是利用计算机视觉系统来监测监控摄像头的画面，并自动检测其中的异常或非常规活动。随着监控摄像头在各种场合的广泛应用，人工监视已经变得不切...

深度学习中的模型修剪

标签：神经网络深度学习 tensorflow

本文讨论了深度学习环境中的修剪技术。本在本文中，我们将介绍深度学习背景下的模型修剪机制。模型修剪是一种丢弃那些不代表模型性能的权重的艺术。精心修剪的网络会使其压缩版本更好，并且它们通常变得适合设备...

机器学习 | 决策树算法

标签：机器学习决策树人工智能

决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点(决策)。所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归。根节点：第一个选择点非叶子节点与分支：中间过程叶子节点：最终的决策结果一旦构造好了决策树，那么...

自动驾驶地图中的深度学习

标签：算法机器学习人工智能

作者丨水管工张师傅@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/488024649编辑丨3D视觉工坊记录自己对刘兰个川大神文章的理解。原文为：（貌似要翻墙）...

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的遥感目标检测算法FPGA部署实现研究

标签：深度学习目标检测 YOLO

基于深度学习的目标检测网络算法大致可以分为两大类，一类是单阶段目标检测网络，一类是二阶段目标检测网络。二阶段目标检测网络如RCNN需要生成多个候选区域在进行目标的分类和定位，运行的速度较慢，而单阶段目标...

动态内核选择：改善元学习泛化和内存效率

标签：动态内核选择元学习泛化内存效率压缩CNN模型模型准确性

98510动态内核选择以改善元学习中的泛化和内存效率0Arnav Chavan�†‡，Rishabh Tiwari*�†‡，Udbhav Bamba†‡和Deepak K. Gupta†0† Transmute AI Lab（Texmin Hub），印度理工学院，ISM丹巴德0{...

基于Spark的机器学习实践 (八) - 分类算法

标签： java spark 机器学习

◆ 朴素贝叶斯算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的一种分类方法 ◆ 朴素贝叶斯算法是一种基于联合概率分布的统计学习方法 ◆ 朴素贝叶斯算法实现简单,效果良好,是一种常用的机器学习方法 1.2 贝叶斯定理 ◆ ...